Challenges and opportunities for data analyst training and performance
DOI:
https://doi.org/10.47187/mktdescubre.26.59Keywords:
Business Intelligence, Data Analyst, Power BI, Database, SQLAbstract
The purpose of this review paper is to familiarize the reader with the work performed by data analysts in business intelligence, highlighting the opportunities and challenges within the field, the required preparation, and the essential skills needed to undertake this role effectively. In the information age, data analysis has become a highly valued and increasingly demanded professional domain.
This article presents information on several aspects of the data analyst’s work, with the aim of bringing this topic closer to young professionals and to faculty members responsible for curriculum design. There are multiple pathways to becoming a data analyst, which do not necessarily require a STEM (science, technology, engineering, or mathematics) background. However, it is essential for aspiring analysts to possess technical, organizational, and data-handling skills, as well as critical thinking and attention to detail. The demand for professionals with these competencies continues to grow across various industries, as organizations seek to fully leverage the information they generate and collect to support strategic and evidence-based decision-making.
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